имеем дело с наблюдаемой случайной величиной, в случае параметрического подхода
В простейшей ситуации, когда мы
параметров и про]верки статистических гипотез.
статистике этим этапам соот]ветствует два основных типа задач: оценивания
проверя]ется адекватность модели наблюдаемым данным. В параметрической
тип модели, при необходимости оцениваются параметры этой модели, на втором
для некоторого объекта, как правило, включает два этапа. На первом этапе выбира]ется
Введение. Построение вероятност]ной модели
ядерной функции; объем выборки; метод оценивания параметров размыто]сти.
наблюдаемой случайной величины, соот]вет]ствующий ; вид использу]емой
определяющих сложную проверяемую гипотезу : закон распре]де]ления
оценок на распределения статистик критериев согласия влияет ряд факторов,
моделей законов распределения. Показано, что при использовании непара]метрических
критериев согласия типа Колмогорова, типа и Мизеса для проверки адекватности непара]метриче]ских
Показана возможность применения непараметрических
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
ПРИМЕНЕНИЮ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ АДЕКВАТНОСТИ
Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов, А.В. Французов
АДЕКВАТНОСТИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
К ПРИМЕНЕНИЮ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ
Комментариев нет:
Отправить комментарий